報告題目🏥：面向多標記數據的粗糙集模型
報告時間🈁：2018年10月13日（星期六）上午9:15-10:00
報告地點：必一体育平台二樓會議室
報告人：李德玉（山西大學），山西大學計算機與信息技術必一教授👐🏽，博士生導師。多年來，從事數據挖掘與智能決策領域的科研教學工作，主持國家自然科學基金項目4項，在國內外重要學術刊物發表學術論文80余篇𓀛，由科學出版社合作出版專著2部🧖🏻♀️。2005年入選山西省高校青年學術帶頭人，2015年入選山西省學術技術帶頭人👶🏽。作為主要成員完成的“基於計算智能的數據挖掘理論與方法研究”獲得2006年度山西省自然科學一等獎（第二完成人）👩🏿🔧；作為主要成員完成的“基於粒計算的數據建模理論與方法”獲得2016年度山西省自然科學一等獎（第三完成人）。
報告摘要☎：多標記數據是一類廣泛存在的數據類型，不同於單標記數據，多標記決策信息系統具有特別的粒結構，其表現出的不確定性也不同於單標記決策信息系統。本報告旨在闡明多標記信息決策信息系統的粒結構，定義上下近似算子、約簡等概念，討論相關的不確定性及其度量🤷🏼♀️，設計啟發式約簡算法，並在一些多標記數據集上對模型有效性進行了驗證。