專業介紹
應用統計與數據科學專業是一門涵蓋統計學和數據科學知識的學科，旨在培養學生具備分析和解釋數據的能力，並應用統計方法和數據科學技術解決實際問題。隨著大數據時代的到來和“數字中國”國家戰略的展開🙅♀️，市場對數據科學家和統計分析師的需求不斷增加👨🚀。本微專業以數學學科為支撐，依托金融經濟🏊🏿♀️、人工智能、統計優化、計算機科學等方向，培養掌握統計學和數據科學領域的核心知識和技能👨🏽💼、並能運用統計工具解決實際問題能力的學生，該專業在數據驅動型市場中有廣泛的就業前景。
招生對象及招生數
招生對象：面向全校在讀本科生。
招生數：擬招生數150。
學製與學分
學製1年🫦。須修滿12學分🛴。不授予學位👩🦱，頒發應用統計與數據科學微專業學習證明。
收費情況
160元每學分（參考上海理工大學學分製收費實施辦法）
課程簡介
序號 | 課程名稱 | 課程簡介 | 先修要求 | 擬任課教師 |
1 | 統計方法與R語言實戰 | 通過這門課程🚣🏼，學生將能夠掌握描述性統計分析✌🏽、探索性統計分析👨🦰、參數估計♣️、假設檢驗等統計學基礎知識，並通過R語言編程實踐來加深理解,提高數據洞察力. | 高等數學, 線性代數 | 樊亞莉 |
2 | 計量經濟學理論與方法 | 課程旨在提升學生的計量經濟分析技術，使學生掌握現代計量經濟分析的理論與方法。課程堅持“重思想🏄♀️、重方法、重應用”的原則，精選教學內容👃🏿，避免煩瑣的數學推導和證明，系統介紹了計量經濟學的基本理論、基本思想🎯、基本方法及應用。課程內容包括橫截面數據(多元回歸、工具變量法、離散選擇)🚫，時間序列數據(平穩時間序列ℹ️、單位根、協整)，面板數據(固定效應、隨機效應)等。課程對於一些實際經濟應用問題，給出Eviews軟件的操作和結果解讀🖋。 |
概率論與數理統計
| 陸秋君 |
3 | 金融數學 | 本課程介紹金融工程的基本概念、基本理論及分析方法,遠期🤘🏿🍃、期貨🤌、互換👨🏿🏫、期權四種基本衍生工具的概念、定價及交易策略，如何利用金融衍生工具進行金融風險管理及投機和套利，並對各類衍生工具應用於此的功能、特點進行了比較。 | 概率論與數理統計 | 李洋 |
4 | 時間序列方法 | 學習時間序列的傳統線性模型及方差波動率模型，使學生掌握基本的時間序列分析模型並能用適當的軟件加以應用，進而可以處理現實生活中的平穩及非平穩的時間序列的建模問題🌾。通過本課程學習，學生能結合實際情況合理的運用各個模型進行建模與分析。 | 高等數學🧑🏽🎤，概率論與數理統計 | 張伏 |
5 | 統計學習基礎 | 通過《統計學習基礎》課程的學習🤌🏿📵，可以使本科生掌握機器學習中的核心算法與理論，並能應用於不同的專業領域，解決不同行業的實際工程問題🛷，同時促進該領域的理論研究。課程培養學生對統計學習基礎基本理論方法🐅、技術原理理解和運用的基本能力🙅🏻♀️💇🏿♀️，並圍繞機器學習技術拓展學術創新能力，同時了解統計學習基礎和人工智能技術最新動態🟫，跟進學科的前沿進展，幫助學生養成嚴謹的科學思維方式，激發探索精神和創新意識。 | 概率論、數理統計 | 劉帥 |
6 | 數據科學初步 | 課程是數據科學的入門課程，以“建立知識體系、掌握基本原理🐲♾、學會初級實踐、了解前沿技術”為原則，為學生深入學習數據科學和大數據技術奠定基礎。 | 無 | 李佳珈 |
7 | 統計優化方法 | 本課程專註於統計優化方法😬，探討如何結合統計學原理和優化理論來解決實際問題🚍😨。課程內容將涵蓋從經典優化算法到現代統計優化方法，旨在培養學生在數據驅動的決策環境中應用統計優化技術的能力👩🏻🚒。 | 高等數學，線性代數 | 沈春根 |
招生流程
學生在教務系統裏進行報名。
招生宣講
另行通知。
聯系方式
必一体育平台 張老師 18621500523
郵箱 fuzhang@usst.edu.cn
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2024年6月3日
